Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor for o intervalo, mais próximas serão as médias móveis dos pontos de dados reais. Médias de migração no Excel Add-in de Análise de Dados do Excel Previsão de Vendas do Excel para Dummies, 2ª edição Depois de ter instalado o suplemento Excel Data Analysis e feito o you8217ve Disponível para o Excel, você pode selecionar qualquer uma de suas ferramentas de análise e executar essa análise nos dados de entrada fornecidos. No mundo da previsão, isso significa a linha de base que você reuniu e estruturou adequadamente em uma planilha. A primeira ferramenta que você pode considerar se apenas porque é mais fácil de usar e entender é a ferramenta de média móvel. Como sempre com o add-in, comece indo para a guia Ribbon8217s Dados e escolhendo Análise de dados. Na caixa de listagem Ferramentas de análise, selecione Média móvel e clique em OK. A caixa de diálogo Média Móvel, mostrada aqui, é exibida. Dia de mudança: chegar daqui para lá Tão fácil quanto as médias móveis são configurar e entender, você assumir uma responsabilidade adicional quando você decidir prever com eles. O problema é quantos períodos de tempo a partir de sua linha de base você deve incluir em cada média móvel. Use o mesmo número de observações reais no cálculo de cada média móvel. Se a primeira média móvel que você usa o Excel calcula três períodos a partir da linha de base, todas as médias móveis na sua previsão usam três períodos. Você quer selecionar o número certo de períodos: Se você usar muito poucos, as previsões irão responder a choques aleatórios na linha de base, quando o que você está procurando é suavizar os erros aleatórios e se concentrar nos drivers reais de seus resultados de vendas. Se você usar muitos, as previsões ficam atrás de mudanças reais e persistentes no nível da linha de base, talvez demais para você reagir efetivamente. Quando você decide usar a ferramenta Média Móvel ou, de forma mais geral, usar médias móveis independentemente de usar a ferramenta ou inserir as fórmulas você mesmo está tomando uma posição sobre o efeito de valores de linha de base recentes versus o efeito de valores de linha de base mais distantes. Suponha que você tenha uma linha de base que se estenda de janeiro de 2017 a dezembro de 2017 e use uma média móvel de três meses dos resultados de vendas para suas previsões. A previsão para janeiro de 2017 seria a média dos resultados de outubro, novembro e dezembro de 2017. Essa previsão depende totalmente do último trimestre de 2017 e é matematicamente independente dos três primeiros trimestres de 2017. E se você tivesse escolhido Uma média móvel de seis meses Em seguida, a previsão para janeiro de 2017 seria baseada na média de julho a dezembro de 2017. Seria totalmente dependente do segundo semestre de 2017, ea primeira metade de 2017 não teria influência direta sobre o janeiro 2017. Bem poderia ser que qualquer uma dessas situações ou outra, como uma média móvel de dois meses é exatamente o que você quer. Por exemplo, você pode precisar de sua previsão para enfatizar os resultados recentes. Essa ênfase pode ser especialmente importante se você suspeitar que um evento recente, como uma mudança significativa em sua linha de produtos, terá um efeito sobre as vendas. Por outro lado, você pode não querer enfatizar resultados de vendas recentes demais. Enfatizar os resultados de vendas recentes pode obscurecer o que está acontecendo com sua linha de base no longo prazo. Se você não tem certeza de quanto enfatizar os resultados recentes, você tem um par de boas opções: experimente com diferentes números de períodos de tempo para fazer suas médias móveis. Esta abordagem é muitas vezes melhor. Use suavização exponencial, que usa toda a linha de base para obter uma previsão, mas dá maior peso aos valores de linha de base mais recentes. A suavização exponencial dá um pouco menos de peso ao valor da linha de base seguinte ao último, um pouco menos de peso à anterior, e assim por diante todo o caminho de volta para o primeiro valor de linha de base, que tem a menor influência sobre a próxima previsão. Médias móveis e linhas de base estacionárias As médias móveis são adequadas para linhas de base estacionárias (linhas de base cujos níveis geralmente não aumentam ou diminuem durante um longo período de tempo). Você pode usar as médias móveis com linhas de base que a tendência para cima ou para baixo, mas você deve geralmente detrend-los primeiro ou então usar um dos mais complicados modelos de média móvel. Como você diz uma linha de base estacionária de uma que está tendendo para cima ou para baixo Uma maneira é olhar para ele. A figura a seguir tem um exemplo. A linha de base certamente parece estacionária. Ele tem picos e picos e vales, mas em geral a linha de base não parece ter tendência para cima ou para baixo. O problema de apenas olhar para a linha de base é que às vezes não está inteiramente claro se ele está parado ou tendência. O que você acha sobre a linha de base mostrada na figura a seguir Ao olhar para o gráfico, é difícil dizer se a linha de base está parada. Pode ser, mas, novamente, pode realmente ser a deriva gradualmente para baixo. Você pode fazer um teste rápido, verificando a correlação entre a data ea receita. Como calcular médias móveis no Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2nd Edition O comando Data Analysis fornece uma ferramenta para calcular movimentação e médias exponencialmente suavizadas no Excel. Suponha, por uma questão de ilustração, que você tenha coletado informações diárias sobre temperatura. Você quer calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular médias móveis para este conjunto de dados, execute as seguintes etapas. Para calcular uma média móvel, clique primeiro no botão de comando Dados da análise de dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Média móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de entrada da caixa de diálogo Média móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de célula absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna eo número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do seu intervalo de entrada incluir uma etiqueta de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores devem ser incluídos no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados da média móvel. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha no qual você deseja colocar os dados de média móvel. No exemplo da folha de cálculo, os dados da média móvel foram colocados na gama de folhas de cálculo B2: B10. (Opcional) Especifique se deseja um gráfico. Se você quiser um gráfico que traça a informação da média móvel, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. (Opcional) Indique se você deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, marque a caixa de seleção Erros Padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores da média móvel. (As informações de erro padrão passam para C2: C10.) Depois de concluir especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja colocá-las, clique em OK. O Excel calcula as informações da média móvel. Nota: Se o Excel não possui informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram esta mensagem de erro como um valor. Como calcular EMA no Excel Aprenda a calcular a média móvel exponencial no Excel e VBA e obter uma planilha on-line conectada livre. A planilha recupera dados de estoque do Yahoo Finance, calcula EMA (sobre a janela de tempo escolhida) e traça os resultados. O link de download está na parte inferior. O VBA pode ser visto e editado it8217s completamente gratuito. Mas primeiro desconsiderar por que EMA é importante para os comerciantes técnicos e analistas de mercado. As cartas históricas do preço da ação são poluídas frequentemente com muito ruído de alta freqüência. Isso muitas vezes obscurece grandes tendências. As médias móveis ajudam a suavizar estas pequenas flutuações, dando-lhe uma maior visão sobre a direção geral do mercado. A média móvel exponencial coloca maior importância em dados mais recentes. Quanto maior o período de tempo, menor a importância dos dados mais recentes. A EMA é definida por esta equação. O preço de today8217s (multiplicado por um peso) e o EMA de yesterday8217s (multiplicado por 1-weight) Você necessita kickstart o cálculo de EMA com um EMA inicial (EMA 0). Esta é geralmente uma média móvel simples de comprimento T. O gráfico acima, por exemplo, dá a EMA da Microsoft entre 01 de janeiro de 2017 e 14 de janeiro de 2017. Técnico comerciantes muitas vezes usam o cruzamento de duas médias móveis 8211 um com um curto prazo E outro com um longo período de tempo 8211 para gerar sinais de buysell. Frequentemente são utilizadas médias móveis de 12 e 26 dias. Quando a média móvel mais curta sobe acima da média móvel mais longa, o mercado está tendendo para cima este é um sinal de compra. No entanto, quando as médias móveis mais curtas cai abaixo da média móvel longa, o mercado está caindo este é um sinal de venda. Let8217s primeiro aprender a calcular EMA usando funções de planilha. Depois que we8217ll descobrir como usar VBA para calcular EMA (e automaticamente traçar gráficos) Calcular EMA em Excel com Funções de Folha Etapa 1. Let8217s dizer que queremos calcular o EMA de 12 dias do preço das ações Exxon Mobil8217s. Primeiro precisamos obter preços de ações históricos 8211 você pode fazer isso com este downloader cotação estoque em massa. Passo 2 . Calcule a média simples dos primeiros 12 preços com a função Average () do Excel8217s. No screengrab abaixo, na célula C16 temos a fórmula AVERAGE (B5: B16) onde B5: B16 contém os primeiros 12 preços de fechamento Passo 3. Logo abaixo da célula usada na Etapa 2, digite a fórmula EMA acima Lá você tem You8217ve calculou com sucesso um importante indicador técnico, EMA, em uma planilha. Calcule EMA com VBA Agora let8217s mecanizar os cálculos com VBA, incluindo a criação automática de parcelas. Eu não mostrarei o VBA completo aqui (it8217s disponível na planilha abaixo), mas discutiremos o código mais crítico. Etapa 1. Faça o download de cotações históricas de ações para o seu ticker do Yahoo Finance (usando arquivos CSV) e carregue-as no Excel ou use o VBA nesta planilha para obter as cotações históricas diretamente no Excel. Seus dados podem ser algo como isto: Etapa 2. É aqui que precisamos exercitar alguns braincells 8211 precisamos implementar a equação EMA na VBA. Podemos usar o estilo R1C1 para inserir programaticamente fórmulas em células individuais. Examine o fragmento de código abaixo. Sheets (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotabase (R-quot amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) quotDetalhes (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp: hquot amp numRows). (EMAWindow1))) EMOWindow é uma variável que é igual à janela de tempo desejada numRows é o número total de pontos de dados 1 (o 8220 18221 é porque Assumindo que os dados de estoque reais começa na linha 2) o EMA é calculado na coluna h Supondo que EMAWindow 5 e numrows 100 (ou seja, há 99 pontos de dados) a primeira linha coloca uma fórmula na célula h6 que calcula a média aritmética Dos primeiros 5 pontos de dados históricos A segunda linha coloca fórmulas nas células h7: h100 que calcula o EMA dos restantes 95 pontos de dados Etapa 3 Esta função VBA cria um gráfico do preço de fechamento e EMA. Definir EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (Esquerda: Range (quota12quot).Left, Width: 500, Top: Range (quota12quot).Top, Height: 300) Com EMAChart. Chart. Parent. Name quotEMA ChartQuando com. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. Values Folhas (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues Folhas (quotdataquot).Range (quota2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Nome quotPricequot End With Com. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. AxisGroup xlPrimary. Values Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End With. Axes (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes XlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitleAboveChart).ChartTitle. Text quotFechar Price amp quot amp EMAWindow amp quot-Day EMAquot End With Obtenha esta planilha para a implementação completa da calculadora EMA com download automático de dados históricos. A última vez que eu baixei um dos seus speadsheets Excel causou o meu programa antivírus para sinalizá-lo como um PUP (programa potencial indesejados) em que aparentemente havia código embutido no download que era adware, Spyware ou pelo menos potencial malware. Foram necessários literalmente dias para limpar meu pc. Como posso garantir que só baixe o Excel? Infelizmente, há incríveis quantidades de malware. Adware e spywar, e você pode ser muito cuidadoso. Se for uma questão de custo eu não estaria disposto a pagar uma soma razoável, mas o código deve ser PUP livre. Obrigado, Não há vírus, malware ou adware nas minhas planilhas. Eu os programei pessoalmente e sei exatamente o que está dentro deles. Há um link de download direto para um arquivo zip na parte inferior de cada ponto (em azul escuro, negrito e sublinhado). That8217s o que você deve baixar. Passe o mouse sobre o link e você verá um link direto para o arquivo zip. Eu quero usar o meu acesso a preços ao vivo para criar indicadores de tecnologia ao vivo (ou seja, RSI, MACD etc). Eu acabei de perceber, a fim de precisão completa eu preciso 250 dias de valor de dados para cada ação em oposição aos 40 que tenho agora. Há qualquer lugar para acessar dados históricos de coisas como EMA, Avg Gain, perda média que maneira que eu poderia usar apenas que os dados mais precisos no meu modelo Em vez de usar 252 dias de dados para obter o direito RSI 14 dias eu poderia apenas obter um externo Sourced valor para o ganho médio e perdas médias e ir de lá eu quero o meu modelo para mostrar os resultados de 200 ações em oposição a alguns. Eu quero traçar vários EMAs BB RSI no mesmo gráfico e com base em condições gostaria de disparar o comércio. Isso funcionaria para mim como uma amostra excel backtester. Você pode me ajudar a plotar várias timeseries em um mesmo gráfico usando o mesmo conjunto de dados. Eu sei como aplicar os dados brutos para uma planilha do Excel, mas como você aplica os resultados ema. O ema em gráficos do excel pode ser ajustado para períodos específicos. Obrigado kliff mendes diz: Oi, Samir, Em primeiro lugar, graças um milhão para todo o seu trabalho árduo trabalho. Outstanding DEUS ABENÇOAR. Eu só queria saber se eu tenho dois ema traçados no gráfico permite dizer 20ema e 50ema quando atravessam tanto para cima ou para baixo pode a palavra comprar ou vender aparecem na cruz sobre o ponto vai me ajudar muito. Kliff mendes texas I8217m trabalhando em uma simples planilha de backtesting that8217ll gerar sinais de compra e venda. Dê-me algum time8230 Grande trabalho em gráficos e explicações. Eu tenho uma pergunta embora. Se eu alterar a data de início para um ano mais tarde e olhar para dados EMA recentes, é visivelmente diferente do que quando eu uso o mesmo período de EMA com uma data de início anterior para a mesma referência de data recente. É isso que você espera. Isso torna difícil olhar para gráficos publicados com EMAs mostrado e não ver o mesmo gráfico. Shivashish Sarkar diz: Oi, eu estou usando sua calculadora EMA e eu realmente aprecio. No entanto, tenho notado que a calculadora não é capaz de traçar os gráficos para todas as empresas (mostra erro de tempo de execução 1004). Você pode por favor criar uma edição atualizada de sua calculadora em que as novas empresas serão incluídas Deixe uma resposta Cancelar resposta Like the Free Spreadsheets Master Base de Conhecimento Mensagens recentes
No comments:
Post a Comment